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內容簡介
本書除了深入淺出介紹心理測驗的基本原理，同時鉅細靡遺的說明量表工具的編製方法與技術，第二版特別強化操作範例的介紹與說明，配合SPSS、Mplus等軟體，示範測驗發展與量表編製的各個重要步驟，同時更對數據報表的意義進行詳細解說。
本書內容橫跨古典與現代，除了信度、效度、常模、測驗倫理等心理測驗的傳統章節，更納入了概化理論、結構方程模式、多層次模式、潛在類別模式、項目反應理論等當代最重要的尖端測驗理論與方法。
本書目的在於使讀者做好測評學理紮根打底的工作，也能掌握測評領域的熱門議題與發展趨勢，再配合編製技術的實際操作與實務應用演練，於短時間內建立完備的測評知識，擁有最前衛的實踐技能，躋身測評專業行列。
作者介紹
邱皓政 博士
現職
國立臺灣師範大學管理學院教授兼校務研究辦公室主任。
學歷
美國南加州大學（University of Southern California）哲學博士，主修心理計量學。
經歷
曾任教於國立中央大學、國立交通大學、輔仁大學、世新大學等校，歷經美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）神經醫學研究中心統計分析師、教育部訓育委員會助研究員，臺灣心理學會祕書長、華南師範大學客座教授、北京中國科學院訪問教授。
研究興趣與專長
研究興趣為統計方法與應用技術、組織行為、人力資源管理、心理測驗學、創造力與組織創新，專長議題為結構方程模式與多變量統計方法。
著作
曾發表中英文期刊與研討會論文數十篇，著有《量化研究法(一)：研究設計與資料處理》、《量化研究法(二)：統計原理與分析技術》、《多層次模式與縱貫資料分析》、《量化研究與統計分析》等書。
目錄
第01章 測驗與評量概說
1.1 前言
1.2 測評的基本概念
1.3 測評的目與功能
1.4 測評工具的分類
1.5 結語：理論與實務之間
第02章 測驗標準與倫理
2.1 前言
2.2 測驗標準
2.3 測驗倫理
2.4 結語
第二篇 測驗原理與技術
第03章 測評工具發展程序與數位化
3.1 前言
3.2 測評工具的發展程序
3.3 測評電腦化與網路化
3.4 結語：一門大學問
第04章 題型格式與題本組成
4.1 前言
4.2 測量題型
4.3 題本製作與編碼
4.4 測評的防弊機制
4.5 結語
第05章 測驗分數與常模
5.1 前言
5.2 題分
5.3 量尺分數
5.4 分數解釋與常模
5.5 結語：唇亡齒寒的隱喻
第06章 項目分析
6.1 前言
6.2 題目基本特徵
6.3 誘答分析
6.4 遺漏傾向分析
6.5 描述統計指數
6.6 效標分析法
6.7 因素分析法
6.8 項目分析的完整範例
6.9 結語
第07章 信度
7.1 前言
7.2 信度的基本原理
7.3 信度估計的方法
7.4 影響信度的因素
7.5 信度分析的操作範例
7.6 結語：考試代表什麼
第08章 概化理論
8.1 前言
8.2 概化理論的基本念
8.3 單面向設計
8.4 多面向設計
8.5 概化理論的操作範例
8.5 結語
第09章 效度
9.1 前言
9.2 效度的意義與內容
9.3 效度的分類
9.4 其他效度議題
9.5 效度衡鑑技術
9.6 結語
第三篇 統計模式原理與應用
第10章 因素分析與量表發展
10.1 前言
10.2 潛在變數的界定
10.3 因素分析的原理
10.4 因素分析的執行
10.5 因素分析的相關問題
10.6 結語
第11章 結構方程模式與量表發展
11.1 前言
11.2 驗證性因素分析
11.3 統合模式分析
11.4 模式適配評鑑
11.5 SEM在測驗發展的其他應用
11.6 結語
第12章 潛在類別模式與量表發展
12.1 前言
12.2 潛在類別模式的原理
12.3 模式適配與檢定
12.4 潛在類別模式的操作
12.5 結語
第13章 多層次模式與量表發展
13.1 前言
13.2 多層次模式的分析原理
13.3 多層次 SEM的 Mplus分析實例
13.4 多層次模式的信度調整
13.5 結語
第14章 項目反應理論與量表發展
14.1 前言
14.2 項目反應理論的特性
14.3 項目反應理論的主要概念
14.4 項目反應理論的不同模式
14.5 項目反應理論的Mplus應用範例
14.6 結語
詳細資料
- ISBN：9789869558051
- 規格：平裝 / 624頁 / 17 x 23 x 3.12 cm / 普通級 / 單色印刷 / 二版
- 出版地：台灣
- 本書分類：> > >
... 1 粉絲不是越多越好 運營者通常希望粉絲越多越好，用戶數越多越好。對於大平臺/公司來講確實這樣，比如電商平臺有足夠多的商品，外面平臺有足夠多的美食，同時大公司也擁有足夠的能力來運營。 但新媒體行業有所區別，很難讓所有人都依賴一個公眾號，比如僅僅新聞領域，就可以分成生活新聞、娛樂新聞、農業新聞、科技新聞、教育新聞等幾十種類型。 每個人的興趣愛好都是有範圍的，有領域，是標籤化的。所以一個公眾號，只需要滿足小部分的人群就行，而且也只能解決小部分人的需求。 大白話叫做，討好你想討好的那群人。 這裡面會涉及到供需關係，作為運營者只能提供到某種體量的信息給用戶，超出這個體量就不在運營者的掌控範圍內了。 網際網路公司解決這種問題的辦法，通常是拆分公司、拆分項目、獨立運作等，比如域名地址不一樣，運營不同的APP等。 新媒體公司解決這種問題的辦法，運作多個公眾號，孵化小號等。例如在昨天的文章《青年大院被屏蔽，新聞實驗室被封，這些新規你造嗎？》中我就提及，青年大院旗下的多個公眾號，觀點完全相反，就是切入了不同的用戶群體。 粉絲不需要多，精準，活躍就好。 2 不做無效的漲粉 WIFI漲粉、體重秤漲粉等價格現在低到一個粉絲一元錢。 很多人跟我抱怨，做WIFI漲粉，粉絲數雖然上來了，但是閱讀量一點也沒提升。因為WIFI帶來的都是死粉，例如花了1萬元漲了1萬粉絲，閱讀量沒漲，那這一萬塊實際上就打水漂了。 那麼，是因為粉絲質量差嗎？ 並不是。 粉絲是用戶，是一個活生生的人。每個人都關注了很多公眾號，有的經常打開，有的很少打開。人本身沒有任何問題，還是因為公眾號和粉絲供需不匹配。 用戶質量差的立論是不成立的，只是因為產品基因導致運營者認為產品用戶質量差。 3 轉化率比閱讀量更重要 ● 閱讀量高可以彌補轉化率低的不足 ● 轉化率高可以彌補閱讀量低的不足 閱讀量和轉化率缺一不可，但最終決定結果的是用戶買單數量，決定權屬於轉化率。 4 關注付費轉化率 相同粉絲數量的帳號，公眾號的交易價格、廣告價格等秒殺了微博號、頭條號、抖音號，原因就取決於粉絲付費率。 例如微博發一條廣告，即便有100W閱讀，但買單數量只有幾十個；抖音一條視頻100W播放，買單數量只有幾十個，這種價值就很低。 一篇文章幾千人閱讀，但如果買單數量有幾十個，這事情就值得做下去了。 5 撬動力 ● 可以撬動多少用戶來做一件事情 比如10萬粉絲的公眾號，賣100元的商品，有1000人購買。 ● 可以撬動用戶來做一件多大的事情 比如10萬粉絲的公眾號，賣1萬元的商品，有10個人購買。 雖然結果是一樣的，但運營方式有所區別不一樣，一種是2C銷售，一種是2B服務。 更值得我們思考的是，是讓1000個人付100元容易？還是讓10個人付1萬元容易？不可能站著就把兩種錢都掙了，很多時候魚和熊掌不可兼得。 6 天花板 用戶在一段時間內在一個領域裡投入的錢是固定的。每個市場，每年大家能消費多少錢，都能算出來，算出來的數字就是天花板。 假設你在賣書的，小明每年會花1萬元買書。其中有5000元被當當網給賺掉了，那小明只剩下5000元可以給你賺了。如果你不儘快賺走這5000元，很快就會被別人賺掉。 ... 7 焦慮感 例如本來小明花1萬元買書，能獲得價值1萬元的知識。 但你告訴小明： ● 現在花1萬元買書，只能獲得價值5000元的知識 ● 過去能解決1萬個問題，現在只能解決5000個問題 ● 大家都花2萬元買書了，還只花1萬元，落後就要挨打 一旦小明信服了這些說法，出現焦慮感，就可能投入更多的錢買書了。 例如房地產、保險財產、醫療健康等圍繞個人生活的行業，比較適合製造焦慮，讓用戶提前為危機買單。 8 復購率 賣給用戶復購率高的商品。 一臺5000元的電腦可以用四年，通常大家不會每年都換電腦，只有到壽命結束的時候，才會換新電腦。 但一部5000元的手機，撐死了用兩年，因為更新換代速度特別快，很多人每年換一部。那麼手機比電腦的復購率就高多了，所以過去幾年，科技公司一股腦兒在造手機。 例如一門課程，一個用戶買了之後就不會再次購買。而一包紙巾，作為消耗品，買完之後覺得不錯會繼續買。 作為新媒體從業者，思考一下哪些商品的復購率高，利潤也高？這種事情就值得做。 你對這幾點怎麼看？ 在留言區聊聊推薦閱讀 .........
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